AI w grafice produktowej - co można wygenerować i czego nie wolno pokazywać w ofercie

Aleksandra Marecka

Aleksandra Marecka

Head of Digital Marketing

AI w grafice produktowej można bezpiecznie używać do tego, co otacza produkt: tła, rozszerzenia kadru, usuwania drobnych zabrudzeń, wariantów kreacji reklamowych i ilustracji do infografik. Nie wolno natomiast pokazywać w ofercie produktu zmienionego przez AI - innego kształtu, koloru, liczby elementów, napisów na etykiecie czy akcesoriów spoza zestawu. Od 2 sierpnia 2026 r. dochodzi też obowiązek przejrzystości: Allegro wymaga oznaczania zdjęć wygenerowanych lub zmienionych przez AI, które mogą wyglądać na autentyczne, a Google Merchant Center wymaga, by obrazy z generatywnej AI zawierały metadane o ich pochodzeniu.

Narzędzia generatywne bardzo szybko weszły do codziennej pracy sklepów. Tło do zdjęcia lifestyle powstaje w minutę, a kreację do reklamy można rozciągnąć do pionowego formatu jednym kliknięciem. Jednocześnie grafika w ofercie jest częścią informacji o produkcie - jeśli klient dostanie coś innego niż na zdjęciu, problem ma sprzedawca, a nie narzędzie. W tym tekście porządkujemy, gdzie leży granica, jakie zasady wprowadzają platformy i jak ograniczyć ryzyko dla konta sprzedawcy.

[#wazne] W skrócie: AI może tworzyć otoczenie produktu, ale sam produkt na grafice musi pozostać wierny rzeczywistości. Zdjęcie główne na marketplace'ach przygotowuj ze zdjęcia prawdziwego produktu. Grafiki z tłem lub osobami wygenerowanymi przez AI, które mogą wyglądać na autentyczne, oznaczaj zgodnie z zasadami platformy - na Allegro służy do tego opcja dostępna przy dodawaniu zdjęć. W Vinson łączymy narzędzia AI z pracą grafika i sprawdzamy każdą grafikę pod kątem zgodności z produktem i regulaminami.

AI w grafice produktowej - co to oznacza w praktyce

AI w grafice produktowej to wykorzystanie modeli generatywnych do tworzenia lub zmiany obrazów używanych w sprzedaży: zdjęć w ofercie, grafik w galerii, banerów i kreacji reklamowych. W praktyce obejmuje to bardzo różne operacje - od usunięcia pyłku ze zdjęcia, przez wygenerowanie tła, po stworzenie całej sceny z wirtualną modelką.

Z punktu widzenia ryzyka najważniejsze jest pytanie, co dokładnie zmienia AI. Jeśli dotyka tylko otoczenia, a produkt pochodzi z prawdziwego zdjęcia, ryzyko jest małe i dotyczy głównie jakości oraz oznaczenia. Jeśli AI tworzy lub przerabia sam produkt, grafika może wprowadzić klienta w błąd. Prosty test brzmi tak: czy klient, który zobaczy produkt na żywo, uzna, że wygląda tak samo jak na grafice? Poniższe porównanie pomaga szybko ocenić konkretny pomysł:

[#chart:pgr78a]

Co można wygenerować z pomocą AI w grafice produktowej

Bezpieczne zastosowania AI mają wspólną cechę: produkt pochodzi z prawdziwego zdjęcia, a narzędzie pracuje wokół niego. Najczęściej są to:

  • Tła i aranżacje. Wnętrze, blat, plener albo jednolite tło sezonowe wokół wyciętego produktu - do dalszych zdjęć galerii, banerów i reklam.

  • Rozszerzanie kadru. Dopasowanie zdjęcia do innej proporcji, na przykład pionowej do Stories, przez dogenerowanie tła po bokach.

  • Drobny retusz. Usunięcie kurzu, metki magazynowej, odbicia studia czy przypadkowego przedmiotu w tle.

  • Warianty kreacji reklamowych. Różne tła i kompozycje tego samego zdjęcia produktu do testów w kampaniach.

  • Elementy graficzne. Ikony, tekstury i ilustracje do infografik, o ile nie udają zdjęcia produktu ani nie sugerują cech, których produkt nie ma.

Usuwanie tła to osobna kategoria - w większości narzędzi działa dziś na AI, ale nie tworzy nowych treści, tylko oddziela produkt od otoczenia. Kiedy automat wystarczy, a kiedy lepiej oddać zdjęcie grafikowi, opisaliśmy w tekście o tym, jak przebiega usuwanie tła ze zdjęć produktowych.

AI w grafice produktowej można bezpiecznie używać do tego, co otacza produkt: tła, rozszerzenia kadru, usuwania drobnych zabrudzeń, wariantów kreacji reklamowych i ilustracji do infografik. Nie wolno natomiast pokazywać w ofercie produktu zmienionego przez AI - innego kształtu, koloru, liczby elementów, napisów na etykiecie czy akcesoriów spoza zestawu. Od 2 sierpnia 2026 r. dochodzi też obowiązek przejrzystości: Allegro wymaga oznaczania zdjęć wygenerowanych lub zmienionych przez AI, które mogą wyglądać na autentyczne, a Google Merchant Center wymaga, by obrazy z generatywnej AI zawierały metadane o ich pochodzeniu.

Narzędzia generatywne bardzo szybko weszły do codziennej pracy sklepów. Tło do zdjęcia lifestyle powstaje w minutę, a kreację do reklamy można rozciągnąć do pionowego formatu jednym kliknięciem. Jednocześnie grafika w ofercie jest częścią informacji o produkcie - jeśli klient dostanie coś innego niż na zdjęciu, problem ma sprzedawca, a nie narzędzie. W tym tekście porządkujemy, gdzie leży granica, jakie zasady wprowadzają platformy i jak ograniczyć ryzyko dla konta sprzedawcy.

[#wazne] W skrócie: AI może tworzyć otoczenie produktu, ale sam produkt na grafice musi pozostać wierny rzeczywistości. Zdjęcie główne na marketplace'ach przygotowuj ze zdjęcia prawdziwego produktu. Grafiki z tłem lub osobami wygenerowanymi przez AI, które mogą wyglądać na autentyczne, oznaczaj zgodnie z zasadami platformy - na Allegro służy do tego opcja dostępna przy dodawaniu zdjęć. W Vinson łączymy narzędzia AI z pracą grafika i sprawdzamy każdą grafikę pod kątem zgodności z produktem i regulaminami.

AI w grafice produktowej - co to oznacza w praktyce

AI w grafice produktowej to wykorzystanie modeli generatywnych do tworzenia lub zmiany obrazów używanych w sprzedaży: zdjęć w ofercie, grafik w galerii, banerów i kreacji reklamowych. W praktyce obejmuje to bardzo różne operacje - od usunięcia pyłku ze zdjęcia, przez wygenerowanie tła, po stworzenie całej sceny z wirtualną modelką.

Z punktu widzenia ryzyka najważniejsze jest pytanie, co dokładnie zmienia AI. Jeśli dotyka tylko otoczenia, a produkt pochodzi z prawdziwego zdjęcia, ryzyko jest małe i dotyczy głównie jakości oraz oznaczenia. Jeśli AI tworzy lub przerabia sam produkt, grafika może wprowadzić klienta w błąd. Prosty test brzmi tak: czy klient, który zobaczy produkt na żywo, uzna, że wygląda tak samo jak na grafice? Poniższe porównanie pomaga szybko ocenić konkretny pomysł:

[#chart:pgr78a]

Co można wygenerować z pomocą AI w grafice produktowej

Bezpieczne zastosowania AI mają wspólną cechę: produkt pochodzi z prawdziwego zdjęcia, a narzędzie pracuje wokół niego. Najczęściej są to:

  • Tła i aranżacje. Wnętrze, blat, plener albo jednolite tło sezonowe wokół wyciętego produktu - do dalszych zdjęć galerii, banerów i reklam.

  • Rozszerzanie kadru. Dopasowanie zdjęcia do innej proporcji, na przykład pionowej do Stories, przez dogenerowanie tła po bokach.

  • Drobny retusz. Usunięcie kurzu, metki magazynowej, odbicia studia czy przypadkowego przedmiotu w tle.

  • Warianty kreacji reklamowych. Różne tła i kompozycje tego samego zdjęcia produktu do testów w kampaniach.

  • Elementy graficzne. Ikony, tekstury i ilustracje do infografik, o ile nie udają zdjęcia produktu ani nie sugerują cech, których produkt nie ma.

Usuwanie tła to osobna kategoria - w większości narzędzi działa dziś na AI, ale nie tworzy nowych treści, tylko oddziela produkt od otoczenia. Kiedy automat wystarczy, a kiedy lepiej oddać zdjęcie grafikowi, opisaliśmy w tekście o tym, jak przebiega usuwanie tła ze zdjęć produktowych.

Bezpłatna wycena grafiki
Potrzebujesz grafik, które sprzedają?
  • Grafiki ofertowe, banery i miniatury
  • Projekty pod marketplace’y i sklep
  • Szybka wycena bez zobowiązań
Aleksandra MareckaWycenę przygotuje Aleksandra Marecka, Head of Digital Marketing

Czego nie wolno pokazywać w ofercie na grafice AI

Granica przebiega tam, gdzie grafika zaczyna mówić o produkcie coś nieprawdziwego. Modele generatywne mają skłonność do „poprawiania” detali, więc problem pojawia się nie tylko wtedy, gdy ktoś celowo upiększa produkt, ale też wtedy, gdy nikt dokładnie nie porównał wyniku z oryginałem. W ofercie nie powinno się pokazywać:

  • produktu o zmienionym kształcie, proporcjach, kolorze, fakturze lub wykończeniu,

  • innej liczby elementów niż w zestawie, na przykład dodatkowych szuflad, guzików, kabli czy sztuk w opakowaniu,

  • zniekształconych lub wymyślonych napisów na etykiecie, logo, oznaczeń i certyfikatów,

  • akcesoriów i rekwizytów, które wyglądają na część zestawu, a nie są w nim zawarte,

  • skali wprowadzającej w błąd, na przykład produktu wyraźnie większego względem wnętrza niż w rzeczywistości,

  • efektów działania, których produkt nie daje, na przykład „przed i po” wygenerowanych przez AI,

  • zdjęć produktu, który jeszcze nie istnieje, bez jasnej informacji, że to wizualizacja.

Te same zasady obowiązywały przy klasycznym retuszu - AI tylko sprawia, że zmiany są łatwiejsze i mniej widoczne. Szerzej o tym, co wolno poprawiać, a czego nie, piszemy w tekście retusz zdjęć produktowych. Produkt wyraźnie różny od pokazanego w ofercie to dla klienta podstawa do reklamacji lub zwrotu, a dla sprzedawcy ryzyko sporów i negatywnych ocen.

Wirtualni modele i zdjęcia na osobie

Szczególną grupą są zdjęcia, na których produkt nosi lub trzyma osoba wygenerowana przez AI. Kuszą, bo eliminują koszt sesji z modelką, ale niosą dwa ryzyka naraz. Pierwsze to wierność produktu: model generatywny może zmienić krój ubrania, długość rękawa, układ wzoru czy sposób, w jaki tkanina się układa, a w odzieży to właśnie te szczegóły decydują o zwrotach. Drugie to przejrzystość: wirtualny model jest jednym z przykładów, które Allegro wymienia wśród obrazów wymagających oznaczenia. Jeśli korzystasz z takich zdjęć, traktuj je jako uzupełnienie galerii, a nie zamiennik zdjęcia produktu, i zawsze porównuj je z prawdziwym egzemplarzem.

Wizualizacje przed produkcją i przedsprzedaż

Zdarza się, że produkt jeszcze nie istnieje - jest wykonywany na zamówienie albo sprzedawany w przedsprzedaży. Wtedy wizualizacja, także wygenerowana przez AI, bywa jedynym materiałem do oferty. W takiej sytuacji wizualizacja powinna być jasno opisana jako wizualizacja, a jej szczegóły powinny wynikać z projektu technicznego, a nie z wyobraźni modelu. Po pierwszej dostawie warto jak najszybciej zastąpić ją prawdziwymi zdjęciami.

Kto odpowiada za grafikę z AI w ofercie

Za treść oferty odpowiada sprzedawca - niezależnie od tego, czy grafikę przygotował grafik, agencja, hurtownia czy narzędzie. Dlatego w zleceniu dla grafika warto wpisać, w jakim zakresie może używać AI i jak oznacza takie pliki, a od dostawców zdjęć wymagać informacji, czy materiały były generowane lub zmieniane przez AI. Takie ustalenia na piśmie ułatwiają później prawidłowe oznaczenie zdjęć i odpowiedź na pytania klientów lub platformy.

Grafika AI w ofercie - zasady marketplace'ów i Google

Platformy sprzedażowe nie zakazują AI jako takiej, ale wymagają, żeby obraz pokazywał sprzedawany produkt, a coraz częściej także, żeby treści z AI były rozpoznawalne. Poniżej zebraliśmy zasady, które warto znać (stan na sierpień 2026 - sprawdź aktualne regulaminy i pomoc platform):

KanałCo mówią zasadyCo zrobić w praktyce
Allegrood 2 sierpnia 2026 r. wymóg oznaczania zdjęć wygenerowanych lub zmienionych przez AI, które mogą wyglądać na autentyczneoznaczać przy dodawaniu zdjęć tła z AI, zdjęcia generowane od zera i wirtualne modele
Google Merchant Centerobrazy z generatywnej AI muszą zawierać metadane o pochodzeniu; zdjęcie główne pokazuje dokładnie sprzedawany produktnie usuwać metadanych, takich jak IPTC DigitalSourceType; produkt zgodny co do koloru, wzoru i materiału
Amazonzdjęcia mają przedstawiać sprzedawany produkt, zdjęcie główne na czystym białym tlezdjęcie główne z prawdziwej sesji, AI najwyżej w dalszych grafikach
Własny sklepprzepisy konsumenckie i AI Act tak samo jak na marketplace'achwłasna polityka oznaczania i archiwum oryginałów

Oznaczanie zdjęć AI na Allegro

Według pomocy Allegro obowiązek przejrzystości dotyczy obrazów wygenerowanych lub zmienionych przez AI, które mogą wyglądać na autentyczne. Allegro podaje trzy przykłady: zdjęcia wygenerowane od zera, zdjęcia prawdziwego produktu z tłem stworzonym przez AI i wirtualne modele. Zdjęć jedynie nieznacznie poprawionych z pomocą AI to nie dotyczy. Oznaczenie można zaznaczyć przy dodawaniu zdjęcia - w katalogu produktów, w formularzu wystawiania, przez plik i przez API - a system nakłada wtedy na obraz znak wodny AI. Deklaracji nie da się zmienić po zapisaniu zdjęcia, a funkcja obejmuje nowo dodawane zdjęcia (stan na sierpień 2026 - sprawdź aktualną pomoc Allegro).

Allegro zaznacza też, że odpowiedzialność za prawidłowe oznaczenie spoczywa na sprzedawcy, i radzi pytać producentów oraz hurtownie, czy przekazane zdjęcia powstały z pomocą AI. To ważna uwaga dla sklepów, które korzystają z materiałów od dostawców - zdjęcie z hurtowni też może zawierać wygenerowane tło.

[#uwaga] Od 2 sierpnia 2026 r. stosuje się przepisy art. 50 unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act), które nakładają obowiązki przejrzystości m.in. na podmioty publikujące obrazy wygenerowane lub zmanipulowane przez AI, mogące uchodzić za autentyczne. Część obowiązków dostawców narzędzi, takich jak oznaczanie plików w formie odczytywalnej maszynowo, ma późniejsze terminy. Zakres obowiązków w Twoim sklepie skonsultuj z prawnikiem - ten tekst nie jest poradą prawną.

Metadane i Content Credentials

Część narzędzi sama zapisuje informację o użyciu AI w pliku. Adobe informuje, że do treści generowanych w Firefly automatycznie dodaje Content Credentials, czyli dane o pochodzeniu pliku. Google Merchant Center prosi z kolei, by nie usuwać osadzonych metadanych, takich jak właściwość IPTC DigitalSourceType. Problem w tym, że część programów do kompresji i eksportu domyślnie usuwa metadane, żeby zmniejszyć plik. Jeśli grafiki trafiają do pliku produktowego Google, sprawdź ustawienia eksportu. Inne wymagania wobec obrazów w tym kanale opisaliśmy w tekście zdjęcia w Google Merchant Center.

Ryzyka dla konta sprzedawcy przy grafikach z AI

Źle użyta AI w grafice produktowej rzadko kończy się jednym problemem. Zwykle uruchamia łańcuch: niezgodna grafika, rozczarowany klient, zwrot, negatywna ocena, a w skrajnych przypadkach reakcja platformy. Najważniejsze ryzyka zebraliśmy poniżej:

[#chart:pgr78b]

Jak bezpiecznie wdrożyć AI w grafice produktowej

Bezpieczne wdrożenie AI w sklepie to bardziej kwestia procesu niż wyboru narzędzia. Kilka zasad wystarczy, żeby korzystać z oszczędności czasu i nie ryzykować konta. Przede wszystkim ustal, które typy grafik mogą powstawać z pomocą AI, a które zawsze pochodzą z prawdziwej sesji - zdjęcie główne na marketplace'ach powinno należeć do tej drugiej grupy. Sprawdź też regulamin narzędzia: jakie prawa masz do wyników, czy możesz używać ich komercyjnie i czy przesłane zdjęcia mogą służyć do trenowania modeli. Proces dla jednej grafiki może wyglądać tak:

[#chart:pgr78c]

Przy większym katalogu zasady warto spisać w krótkiej instrukcji dla wszystkich, którzy przygotowują grafiki: pracowników sklepu, freelancerów i agencji. Wystarczy jedna strona - lista dozwolonych zastosowań AI, lista zakazanych zmian, sposób oznaczania plików w nazwie lub folderze i informacja, kto zatwierdza grafiki przed publikacją. Dzięki temu każda nowa osoba w zespole działa według tych samych reguł, a przy kontroli łatwo odtworzyć, skąd pochodzi dana grafika. Instrukcję aktualizuj, gdy platformy zmieniają zasady, bo w obszarze AI dzieje się to często.

[#checklista] Przed publikacją grafiki z AI sprawdź: 1) kształt, kolor i liczba elementów zgodne z produktem, 2) napisy na etykiecie i logo nietknięte, 3) brak akcesoriów spoza zestawu, 4) skala produktu wiarygodna, 5) oznaczenie AI zgodne z zasadami platformy, 6) metadane nieusunięte przy eksporcie, 7) oryginalne zdjęcie zapisane w archiwum.

Jak Vinson pomaga z AI w grafice produktowej

Projektujemy grafiki dla e-commerce: miniatury i galerie ofert, infografiki, banery i kreacje reklamowe. Narzędzi AI używamy tam, gdzie przyspieszają pracę bez ryzyka - do teł, rozszerzania kadrów, drobnego retuszu i wariantów reklam - a zdjęcia główne opieramy na prawdziwych zdjęciach produktu. Każdą grafikę porównujemy z oryginałem i przygotowujemy zgodnie z zasadami platform, na których sprzedajesz. Szczegóły znajdziesz na stronie projektowanie graficzne dla e-commerce.

Vinson to agencja e-commerce z Bochni, działająca od 2021 roku. Jesteśmy Allegro Ads Partner+, Google Partner, Meta Business Partner, certyfikowanym partnerem Base, partnerem Empik Place i autoryzowanym partnerem Shoper. Klienci oceniają nas na 4,9/5 ze 171 opinii, a współpracowaliśmy z ponad 500 firmami.

Najczęściej zadawane pytania

Czy można używać grafik z AI w ofertach?

Można, jeśli produkt na grafice wygląda tak samo jak w rzeczywistości, a grafika spełnia zasady platformy. Najbezpieczniej używać AI do tła, rozszerzania kadru i drobnego retuszu, a zdjęcie główne opierać na prawdziwym zdjęciu produktu. Grafiki, które mogą wyglądać na autentyczne, oznaczaj zgodnie z zasadami platformy.

Czy na Allegro trzeba oznaczać zdjęcia wygenerowane przez AI?

Od 2 sierpnia 2026 r. Allegro wymaga oznaczania zdjęć wygenerowanych lub zmienionych przez AI, które mogą wyglądać na autentyczne, na przykład produktu z tłem z AI czy wirtualnego modela. Oznaczenie zaznacza się przy dodawaniu zdjęcia, a system nakłada znak wodny. Za prawidłowe oznaczenie odpowiada sprzedawca.

Czy tło wygenerowane przez AI wymaga oznaczenia?

Według pomocy Allegro zdjęcie prawdziwego produktu z tłem stworzonym przez AI jest jednym z przykładów obrazów objętych obowiązkiem przejrzystości. Nie dotyczy to zdjęć tylko nieznacznie poprawionych z pomocą AI. W razie wątpliwości co do konkretnej grafiki skonsultuj się z prawnikiem.

Czego nie wolno zmieniać na zdjęciu produktu za pomocą AI?

Kształtu, koloru, faktury, liczby elementów, napisów na etykiecie, logo i oznaczeń, a także skali produktu. Nie dodawaj akcesoriów spoza zestawu ani efektów działania, których produkt nie daje. Grafika niezgodna z produktem prowadzi do zwrotów, sporów i problemów z ofertą. Dlatego każdy wynik z AI warto porównać z oryginalnym zdjęciem w powiększeniu, zanim trafi do oferty.

Czy Google Merchant Center akceptuje zdjęcia z AI?

Pomoc Merchant Center wymaga, by obrazy stworzone z użyciem generatywnej AI zawierały metadane wskazujące na ich pochodzenie, i prosi, by nie usuwać tagów takich jak IPTC DigitalSourceType. Zdjęcie główne musi przy tym wyraźnie pokazywać dokładnie sprzedawany produkt. Sprawdź, czy Twój program do eksportu nie usuwa metadanych.

AI w grafice produktowej oszczędza czas, o ile produkt na grafice pozostaje prawdziwy, a sklep pilnuje oznaczeń i archiwum oryginałów. Jeśli chcesz bezpiecznie połączyć narzędzia AI z pracą grafika w swoich ofertach, zajrzyj na stronę projektowania graficznego dla e-commerce.

Czego nie wolno pokazywać w ofercie na grafice AI

Granica przebiega tam, gdzie grafika zaczyna mówić o produkcie coś nieprawdziwego. Modele generatywne mają skłonność do „poprawiania” detali, więc problem pojawia się nie tylko wtedy, gdy ktoś celowo upiększa produkt, ale też wtedy, gdy nikt dokładnie nie porównał wyniku z oryginałem. W ofercie nie powinno się pokazywać:

  • produktu o zmienionym kształcie, proporcjach, kolorze, fakturze lub wykończeniu,

  • innej liczby elementów niż w zestawie, na przykład dodatkowych szuflad, guzików, kabli czy sztuk w opakowaniu,

  • zniekształconych lub wymyślonych napisów na etykiecie, logo, oznaczeń i certyfikatów,

  • akcesoriów i rekwizytów, które wyglądają na część zestawu, a nie są w nim zawarte,

  • skali wprowadzającej w błąd, na przykład produktu wyraźnie większego względem wnętrza niż w rzeczywistości,

  • efektów działania, których produkt nie daje, na przykład „przed i po” wygenerowanych przez AI,

  • zdjęć produktu, który jeszcze nie istnieje, bez jasnej informacji, że to wizualizacja.

Te same zasady obowiązywały przy klasycznym retuszu - AI tylko sprawia, że zmiany są łatwiejsze i mniej widoczne. Szerzej o tym, co wolno poprawiać, a czego nie, piszemy w tekście retusz zdjęć produktowych. Produkt wyraźnie różny od pokazanego w ofercie to dla klienta podstawa do reklamacji lub zwrotu, a dla sprzedawcy ryzyko sporów i negatywnych ocen.

Wirtualni modele i zdjęcia na osobie

Szczególną grupą są zdjęcia, na których produkt nosi lub trzyma osoba wygenerowana przez AI. Kuszą, bo eliminują koszt sesji z modelką, ale niosą dwa ryzyka naraz. Pierwsze to wierność produktu: model generatywny może zmienić krój ubrania, długość rękawa, układ wzoru czy sposób, w jaki tkanina się układa, a w odzieży to właśnie te szczegóły decydują o zwrotach. Drugie to przejrzystość: wirtualny model jest jednym z przykładów, które Allegro wymienia wśród obrazów wymagających oznaczenia. Jeśli korzystasz z takich zdjęć, traktuj je jako uzupełnienie galerii, a nie zamiennik zdjęcia produktu, i zawsze porównuj je z prawdziwym egzemplarzem.

Wizualizacje przed produkcją i przedsprzedaż

Zdarza się, że produkt jeszcze nie istnieje - jest wykonywany na zamówienie albo sprzedawany w przedsprzedaży. Wtedy wizualizacja, także wygenerowana przez AI, bywa jedynym materiałem do oferty. W takiej sytuacji wizualizacja powinna być jasno opisana jako wizualizacja, a jej szczegóły powinny wynikać z projektu technicznego, a nie z wyobraźni modelu. Po pierwszej dostawie warto jak najszybciej zastąpić ją prawdziwymi zdjęciami.

Kto odpowiada za grafikę z AI w ofercie

Za treść oferty odpowiada sprzedawca - niezależnie od tego, czy grafikę przygotował grafik, agencja, hurtownia czy narzędzie. Dlatego w zleceniu dla grafika warto wpisać, w jakim zakresie może używać AI i jak oznacza takie pliki, a od dostawców zdjęć wymagać informacji, czy materiały były generowane lub zmieniane przez AI. Takie ustalenia na piśmie ułatwiają później prawidłowe oznaczenie zdjęć i odpowiedź na pytania klientów lub platformy.

Grafika AI w ofercie - zasady marketplace'ów i Google

Platformy sprzedażowe nie zakazują AI jako takiej, ale wymagają, żeby obraz pokazywał sprzedawany produkt, a coraz częściej także, żeby treści z AI były rozpoznawalne. Poniżej zebraliśmy zasady, które warto znać (stan na sierpień 2026 - sprawdź aktualne regulaminy i pomoc platform):

KanałCo mówią zasadyCo zrobić w praktyce
Allegrood 2 sierpnia 2026 r. wymóg oznaczania zdjęć wygenerowanych lub zmienionych przez AI, które mogą wyglądać na autentyczneoznaczać przy dodawaniu zdjęć tła z AI, zdjęcia generowane od zera i wirtualne modele
Google Merchant Centerobrazy z generatywnej AI muszą zawierać metadane o pochodzeniu; zdjęcie główne pokazuje dokładnie sprzedawany produktnie usuwać metadanych, takich jak IPTC DigitalSourceType; produkt zgodny co do koloru, wzoru i materiału
Amazonzdjęcia mają przedstawiać sprzedawany produkt, zdjęcie główne na czystym białym tlezdjęcie główne z prawdziwej sesji, AI najwyżej w dalszych grafikach
Własny sklepprzepisy konsumenckie i AI Act tak samo jak na marketplace'achwłasna polityka oznaczania i archiwum oryginałów

Oznaczanie zdjęć AI na Allegro

Według pomocy Allegro obowiązek przejrzystości dotyczy obrazów wygenerowanych lub zmienionych przez AI, które mogą wyglądać na autentyczne. Allegro podaje trzy przykłady: zdjęcia wygenerowane od zera, zdjęcia prawdziwego produktu z tłem stworzonym przez AI i wirtualne modele. Zdjęć jedynie nieznacznie poprawionych z pomocą AI to nie dotyczy. Oznaczenie można zaznaczyć przy dodawaniu zdjęcia - w katalogu produktów, w formularzu wystawiania, przez plik i przez API - a system nakłada wtedy na obraz znak wodny AI. Deklaracji nie da się zmienić po zapisaniu zdjęcia, a funkcja obejmuje nowo dodawane zdjęcia (stan na sierpień 2026 - sprawdź aktualną pomoc Allegro).

Allegro zaznacza też, że odpowiedzialność za prawidłowe oznaczenie spoczywa na sprzedawcy, i radzi pytać producentów oraz hurtownie, czy przekazane zdjęcia powstały z pomocą AI. To ważna uwaga dla sklepów, które korzystają z materiałów od dostawców - zdjęcie z hurtowni też może zawierać wygenerowane tło.

[#uwaga] Od 2 sierpnia 2026 r. stosuje się przepisy art. 50 unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act), które nakładają obowiązki przejrzystości m.in. na podmioty publikujące obrazy wygenerowane lub zmanipulowane przez AI, mogące uchodzić za autentyczne. Część obowiązków dostawców narzędzi, takich jak oznaczanie plików w formie odczytywalnej maszynowo, ma późniejsze terminy. Zakres obowiązków w Twoim sklepie skonsultuj z prawnikiem - ten tekst nie jest poradą prawną.

Metadane i Content Credentials

Część narzędzi sama zapisuje informację o użyciu AI w pliku. Adobe informuje, że do treści generowanych w Firefly automatycznie dodaje Content Credentials, czyli dane o pochodzeniu pliku. Google Merchant Center prosi z kolei, by nie usuwać osadzonych metadanych, takich jak właściwość IPTC DigitalSourceType. Problem w tym, że część programów do kompresji i eksportu domyślnie usuwa metadane, żeby zmniejszyć plik. Jeśli grafiki trafiają do pliku produktowego Google, sprawdź ustawienia eksportu. Inne wymagania wobec obrazów w tym kanale opisaliśmy w tekście zdjęcia w Google Merchant Center.

Ryzyka dla konta sprzedawcy przy grafikach z AI

Źle użyta AI w grafice produktowej rzadko kończy się jednym problemem. Zwykle uruchamia łańcuch: niezgodna grafika, rozczarowany klient, zwrot, negatywna ocena, a w skrajnych przypadkach reakcja platformy. Najważniejsze ryzyka zebraliśmy poniżej:

[#chart:pgr78b]

Jak bezpiecznie wdrożyć AI w grafice produktowej

Bezpieczne wdrożenie AI w sklepie to bardziej kwestia procesu niż wyboru narzędzia. Kilka zasad wystarczy, żeby korzystać z oszczędności czasu i nie ryzykować konta. Przede wszystkim ustal, które typy grafik mogą powstawać z pomocą AI, a które zawsze pochodzą z prawdziwej sesji - zdjęcie główne na marketplace'ach powinno należeć do tej drugiej grupy. Sprawdź też regulamin narzędzia: jakie prawa masz do wyników, czy możesz używać ich komercyjnie i czy przesłane zdjęcia mogą służyć do trenowania modeli. Proces dla jednej grafiki może wyglądać tak:

[#chart:pgr78c]

Przy większym katalogu zasady warto spisać w krótkiej instrukcji dla wszystkich, którzy przygotowują grafiki: pracowników sklepu, freelancerów i agencji. Wystarczy jedna strona - lista dozwolonych zastosowań AI, lista zakazanych zmian, sposób oznaczania plików w nazwie lub folderze i informacja, kto zatwierdza grafiki przed publikacją. Dzięki temu każda nowa osoba w zespole działa według tych samych reguł, a przy kontroli łatwo odtworzyć, skąd pochodzi dana grafika. Instrukcję aktualizuj, gdy platformy zmieniają zasady, bo w obszarze AI dzieje się to często.

[#checklista] Przed publikacją grafiki z AI sprawdź: 1) kształt, kolor i liczba elementów zgodne z produktem, 2) napisy na etykiecie i logo nietknięte, 3) brak akcesoriów spoza zestawu, 4) skala produktu wiarygodna, 5) oznaczenie AI zgodne z zasadami platformy, 6) metadane nieusunięte przy eksporcie, 7) oryginalne zdjęcie zapisane w archiwum.

Jak Vinson pomaga z AI w grafice produktowej

Projektujemy grafiki dla e-commerce: miniatury i galerie ofert, infografiki, banery i kreacje reklamowe. Narzędzi AI używamy tam, gdzie przyspieszają pracę bez ryzyka - do teł, rozszerzania kadrów, drobnego retuszu i wariantów reklam - a zdjęcia główne opieramy na prawdziwych zdjęciach produktu. Każdą grafikę porównujemy z oryginałem i przygotowujemy zgodnie z zasadami platform, na których sprzedajesz. Szczegóły znajdziesz na stronie projektowanie graficzne dla e-commerce.

Vinson to agencja e-commerce z Bochni, działająca od 2021 roku. Jesteśmy Allegro Ads Partner+, Google Partner, Meta Business Partner, certyfikowanym partnerem Base, partnerem Empik Place i autoryzowanym partnerem Shoper. Klienci oceniają nas na 4,9/5 ze 171 opinii, a współpracowaliśmy z ponad 500 firmami.

Najczęściej zadawane pytania

Czy można używać grafik z AI w ofertach?

Można, jeśli produkt na grafice wygląda tak samo jak w rzeczywistości, a grafika spełnia zasady platformy. Najbezpieczniej używać AI do tła, rozszerzania kadru i drobnego retuszu, a zdjęcie główne opierać na prawdziwym zdjęciu produktu. Grafiki, które mogą wyglądać na autentyczne, oznaczaj zgodnie z zasadami platformy.

Czy na Allegro trzeba oznaczać zdjęcia wygenerowane przez AI?

Od 2 sierpnia 2026 r. Allegro wymaga oznaczania zdjęć wygenerowanych lub zmienionych przez AI, które mogą wyglądać na autentyczne, na przykład produktu z tłem z AI czy wirtualnego modela. Oznaczenie zaznacza się przy dodawaniu zdjęcia, a system nakłada znak wodny. Za prawidłowe oznaczenie odpowiada sprzedawca.

Czy tło wygenerowane przez AI wymaga oznaczenia?

Według pomocy Allegro zdjęcie prawdziwego produktu z tłem stworzonym przez AI jest jednym z przykładów obrazów objętych obowiązkiem przejrzystości. Nie dotyczy to zdjęć tylko nieznacznie poprawionych z pomocą AI. W razie wątpliwości co do konkretnej grafiki skonsultuj się z prawnikiem.

Czego nie wolno zmieniać na zdjęciu produktu za pomocą AI?

Kształtu, koloru, faktury, liczby elementów, napisów na etykiecie, logo i oznaczeń, a także skali produktu. Nie dodawaj akcesoriów spoza zestawu ani efektów działania, których produkt nie daje. Grafika niezgodna z produktem prowadzi do zwrotów, sporów i problemów z ofertą. Dlatego każdy wynik z AI warto porównać z oryginalnym zdjęciem w powiększeniu, zanim trafi do oferty.

Czy Google Merchant Center akceptuje zdjęcia z AI?

Pomoc Merchant Center wymaga, by obrazy stworzone z użyciem generatywnej AI zawierały metadane wskazujące na ich pochodzenie, i prosi, by nie usuwać tagów takich jak IPTC DigitalSourceType. Zdjęcie główne musi przy tym wyraźnie pokazywać dokładnie sprzedawany produkt. Sprawdź, czy Twój program do eksportu nie usuwa metadanych.

AI w grafice produktowej oszczędza czas, o ile produkt na grafice pozostaje prawdziwy, a sklep pilnuje oznaczeń i archiwum oryginałów. Jeśli chcesz bezpiecznie połączyć narzędzia AI z pracą grafika w swoich ofertach, zajrzyj na stronę projektowania graficznego dla e-commerce.

Czy ten artykuł był pomocny? Oceń go
Bądź pierwszą osobą, która oceni

Aleksandra Marecka

Head of Digital Marketing

Projektuje i skaluje strategie marketingowe e-commerce: social media, e-mail, content. Optymalizuje działania pod zwrot z inwestycji.

Projektuje i skaluje strategie marketingowe e-commerce: social media, e-mail, content. Optymalizuje działania pod zwrot z inwestycji.

★★★★★
Współpracowałeś z Vinson?
Twoja opinia pomoże innym sprzedawcom wybrać sprawdzoną agencję. Zajmie Ci to minutę.
Oceń nas na Trustpilot →
Potrzebujesz pomocy z tym tematem?

Projektowanie graficzne dla e-commerce

Aleksandra i nasz zespół pomogą Ci wdrożyć to na Twoim koncie - bez zobowiązań.

  • Analiza Twojego konta i obecnych działań
  • Konkretny plan poprawek do wdrożenia
  • Bezpłatna konsultacja – bez zobowiązań
4,9/5 ze 171 opiniiProjektujemy grafiki dla e-commerce
Aleksandra Marecka - Head of Digital Marketing
Aleksandra MareckaHead of Digital Marketing

Przeczytaj także

Więcej porad z naszej bazy wiedzy - przesuń, aby zobaczyć kolejne artykuły.

1 / 1

Masz pytania? Chętnie porozmawiamy!

Masz pytania? Chętnie porozmawiamy!

Odpowiadamy w ciągu 24 godzin w dni robocze. Pierwsza rozmowa jest bezpłatna i do niczego nie zobowiązuje.

Masz pytania? Chętnie porozmawiamy!

Odpowiadamy w ciągu 24 godzin w dni robocze. Pierwsza rozmowa jest bezpłatna i do niczego nie zobowiązuje.

Bartłomiej Stokłosa, CEO Vinson Agency

Bartłomiej Stokłosa

CEO & Founder

"Jeżeli czegoś nie da się zrobić, potrzebny jest ktoś, kto o tym nie wie - przyjdzie i to zrobi."

Bartłomiej Stokłosa, CEO Vinson Agency

Bartłomiej Stokłosa

CEO & Founder

"Jeżeli czegoś nie da się zrobić, potrzebny jest ktoś, kto o tym nie wie - przyjdzie i to zrobi."

Zadzwoń

574 944 685

Adres

Kazimierza Wielkiego 7/7

32-700 Bochnia

Wybierz dogodny termin w kalendarzu - bez wymiany maili w tę i z powrotem.

Napisz do nas

Opisz krótko, czego potrzebujesz - oddzwonimy lub odpiszemy w ciągu 24 godzin w dni robocze.

Aleksandra MareckaNa zapytanie odpowie Aleksandra Marecka, Head of Digital Marketing

Napisz do nas

Opisz krótko, czego potrzebujesz - oddzwonimy lub odpiszemy w ciągu 24 godzin w dni robocze.

Aleksandra MareckaNa zapytanie odpowie Aleksandra Marecka, Head of Digital Marketing
4,9172 opinii klientów · Trustindex →