Raport Skuteczność w Search Console – jak znaleźć frazy i podstrony do poprawy

Łukasz Palej

Łukasz Palej

Technical Implementation Expert

Raport Skuteczność to najważniejsze miejsce, w którym sprawdzisz, jak sklep radzi sobie w Google: na jakie zapytania się wyświetla, ile osób klika i które podstrony zbierają ruch. W Search Console skuteczność witryny widać bez żadnych płatnych narzędzi – to dane prosto od Google, a nie szacunki. Problem w tym, że większość właścicieli sklepów zagląda tam tylko po to, żeby zobaczyć wykres kliknięć, i na tym kończy.

W tym poradniku pokazujemy, jak czytać raport Skuteczność krok po kroku i jak wyciągać z niego konkretne zadania: frazy, które są tuż za pierwszą stroną wyników, kategorie z niskim CTR, produkty, które tracą ruch, i strony, które konkurują ze sobą o te same zapytania. Dostaniesz też gotowe filtry i wyrażenia regularne dla sklepu internetowego oraz listę pułapek, przez które łatwo wyciągnąć błędne wnioski.

Co pokazuje raport Skuteczność w Search Console

Raport znajdziesz w menu Search Console w sekcji Skuteczność, pod pozycją Wyniki wyszukiwania. Domyślnie pokazuje dane z ostatnich 3 miesięcy, ale zakres możesz rozszerzyć – Search Console przechowuje dane z ostatnich 16 miesięcy. To wystarczy, żeby porównać sezon do sezonu, np. listopad tego roku z listopadem poprzedniego.

Nad wykresem wybierasz dane (metryki), a nad tabelą wymiar, czyli sposób grupowania. Każda z czterech metryk odpowiada na inne pytanie, dlatego warto znać ich dokładne definicje, zanim zaczniesz porównywać liczby.

Metryka

Co oznacza według Google

Na co uważać w sklepie

Kliknięcia

Liczba kliknięć prowadzących z wyników wyszukiwania Google do witryny

To nie to samo co sesje w GA4 – różnice są normalne

Wyświetlenia

Ile razy witryna pojawiła się w wynikach wyszukiwania

Wyświetlenie liczy się także wtedy, gdy wynik był niżej na stronie i nikt go nie zobaczył

CTR

Kliknięcia podzielone przez wyświetlenia

Porównuj CTR stron o podobnej pozycji i podobnym typie zapytań

Średnia pozycja

Średnia pozycja najwyższego wyniku z Twojej witryny

Na wykresie liczona dla całej witryny, w tabeli dla wiersza – to dwie różne liczby

Wymiary to karty nad tabelą: Zapytania, Strony, Kraje, Urządzenia, Wygląd w wyszukiwarce i Daty. Kliknięcie dowolnego wiersza w tabeli automatycznie filtruje cały raport. Dzięki temu w dwóch kliknięciach przejdziesz od frazy do adresów, które się na nią wyświetlają, albo od kategorii do zapytań, które ją przyprowadzają.

Jak ustawić raport przed analizą

Zanim zaczniesz szukać fraz do poprawy, ustaw raport tak, żeby dane były porównywalne. Kilka minut konfiguracji oszczędza godziny analizowania przypadkowych wahań.

  1. Wybierz typ wyszukiwania. Domyślnie raport pokazuje wyszukiwanie w sieci. Osobno możesz przejrzeć Grafikę, Filmy i Wiadomości – dla sklepu z produktami wizualnymi ruch z Grafiki bywa istotny i warto go analizować oddzielnie.

  2. Ustaw zakres dat. Do bieżącej pracy wystarczą ostatnie 3 miesiące. Do oceny trendu wybierz 12 lub 16 miesięcy, a do oceny sezonu – porównanie rok do roku.

  3. Włącz porównanie. W filtrze daty wybierz Porównaj. W tabeli pojawi się kolumna Różnica, po której posortujesz zapytania i strony z największym wzrostem albo spadkiem. Pamiętaj, że w jednym momencie możesz mieć aktywne tylko jedno porównanie.

  4. Zmień szczegółowość czasu. Przy porównywaniu okresów lepiej działa widok tygodniowy lub miesięczny – wygładza różnice między dniami tygodnia, weekendami i świętami.

  5. Zaznacz wszystkie cztery metryki. Kliknięcia i wyświetlenia oglądane razem z CTR i pozycją od razu pokazują, czy problemem jest widoczność, czy klikalność.

Widok z ostatnich 24 godzin pokazuje dane godzinowe, ale są to dane wstępne, które mogą się jeszcze zmienić w ciągu kilku godzin. Przydaje się po wdrożeniu dużej zmiany, np. migracji, natomiast do oceny efektów pracy nad treściami używaj pełnych dni i dłuższych okresów.

[#wazne] Tabela w raporcie pokazuje maksymalnie 1000 wierszy, a rzadkie, zanonimizowane zapytania nie pojawiają się w niej wcale, choć są wliczane do sum na wykresie. Dlatego suma kliknięć w tabeli zapytań prawie zawsze jest niższa niż na wykresie. W dużym sklepie pełniejsze dane uzyskasz przez API Search Console albo zbiorczy eksport danych do BigQuery.

Search Console i skuteczność – dane, które łatwo źle odczytać

Raport jest precyzyjny, ale liczy dane w określony sposób. Jeśli tego nie wiesz, łatwo uznać za problem coś, co jest tylko efektem metody liczenia. Poniżej najczęstsze źródła nieporozumień, z którymi spotykamy się w audytach.

Sytuacja

Skąd się bierze

Jak to czytać

Suma w tabeli inna niż na wykresie

Limit 1000 wierszy, pominięte zanonimizowane zapytania, inna agregacja

Do oceny całości używaj wykresu, do szczegółów – tabeli

CTR i pozycja wyższe na wykresie niż w tabeli Strony

Wykres liczy dane według usługi (jedna najwyższa pozycja), tabela Strony – według adresu URL

Nie porównuj bezpośrednio tych dwóch widoków

Inna liczba wizyt niż w GA4

GA4 mierzy sesje z JavaScriptem i zgodą na cookies, Search Console – kliknięcia w wyniki

Patrz na trend w obu narzędziach, a nie na identyczne liczby

Brak danych z ostatnich dni

Dane są zwykle dostępne po 2–3 dniach

Nie oceniaj zmian z wczoraj, poczekaj na pełny tydzień

Przesunięcie dni względem kalendarza

Daty są liczone według czasu pacyficznego (PT)

Przy analizie konkretnej akcji, np. Black Friday, licz z zapasem jednego dnia

Osobna sprawa to średnia pozycja. Jeśli strona wyświetla się raz na pozycji 3, a raz na pozycji 40, średnia wyniesie ponad 20 i nic nie powie o rzeczywistej widoczności. Google wprost zaleca, by bardziej skupiać się na trendach wyświetleń i kliknięć niż na samej pozycji. Średnią pozycję traktuj jako wskazówkę, a nie miarę sukcesu.

Darmowa analiza SEO
Sprawdź, co blokuje Twój sklep w Google
  • Audyt techniczny i indeksacja
  • Analiza fraz i konkurencji
  • Plan działań na najbliższe miesiące

Jak znaleźć frazy do poprawy w raporcie Skuteczność

Karta Zapytania to lista fraz, na które Google pokazuje Twój sklep. Zamiast przeglądać ją od góry do dołu, szukaj konkretnych wzorców. Każdy z nich prowadzi do innego rodzaju zadania.

1. Frazy tuż za pierwszą stroną wyników

Posortuj zapytania według wyświetleń i zwróć uwagę na te ze średnią pozycją mniej więcej od 4 do 15. To frazy, na które Google już uznaje Twoją stronę za trafną, ale nie na tyle, by pokazać ją wysoko. Tutaj stosunkowo niewielka praca – rozbudowa opisu kategorii, lepsze dopasowanie nagłówków, kilka linków wewnętrznych – może dać zauważalny wzrost kliknięć.

2. Duża liczba wyświetleń, niski CTR

Jeśli fraza ma tysiące wyświetleń, a CTR jest wyraźnie niższy niż przy innych frazach na podobnej pozycji, problem zwykle leży w samym wyniku wyszukiwania. Sprawdź, jak wygląda tytuł i opis w Google, czy wynik pokazuje cenę i dostępność oraz czy strona w ogóle pasuje do tego, czego szuka użytkownik. Google w swojej pomocy wprost sugeruje, by przy niskim CTR zaktualizować tytuł i opis strony albo dopasować treść do zapytań, na które się wyświetla.

3. Zapytania bez dobrze dopasowanej strony

Kliknij zapytanie i przejdź na kartę Strony. Jeśli na frazę ogólną, np. „buty trekkingowe damskie”, wyświetla się pojedynczy produkt albo wpis blogowy, to sygnał, że brakuje kategorii, która lepiej odpowiada na tę intencję. Więcej o dopasowaniu typu strony do frazy przeczytasz w artykule o intencji wyszukiwania w e-commerce.

4. Frazy, które tracą kliknięcia

Włącz porównanie okresów i posortuj tabelę według kolumny Różnica dla kliknięć. Zapytania z największym spadkiem to pierwsze miejsca do sprawdzenia: czy strona nadal działa, czy nie zmienił się jej adres, czy konkurencja nie przygotowała lepszej odpowiedzi i czy spadek nie wynika po prostu z sezonu.

[#przyklad] Kategoria „lampy wiszące” ma w ciągu 3 miesięcy 18 000 wyświetleń, średnią pozycję 9,4 i CTR 0,8 proc., co daje około 144 kliknięć. Gdyby po rozbudowie opisu i poprawie title strona przesunęła się w okolice pozycji 4–5, a CTR wzrósł np. do 4 proc., przy tej samej liczbie wyświetleń dałoby to około 720 kliknięć. To przykładowe wyliczenie, a nie obietnica – pokazuje jednak, dlaczego frazy z pozycji 5–15 warto obsługiwać w pierwszej kolejności.

Wykres – typowe wzorce w raporcie Skuteczność i działania, które zwykle z nich wynikają. [#chart:se35b]

Jak znaleźć podstrony sklepu do poprawy

Karta Strony pokazuje adresy URL, które zebrały wyświetlenia i kliknięcia. W sklepie najwięcej daje analiza po typach stron: osobno kategorie, osobno produkty, osobno poradniki. Wystarczy filtr URL zawierający fragment charakterystyczny dla danego typu, np. /kategoria/ lub /produkt/ – zależnie od tego, jak zbudowane są adresy w Twoim sklepie.

  • Kategorie z dużą liczbą wyświetleń i niskim CTR – kandydaci do poprawy meta title, opisu i nagłówka H1.

  • Produkty, które zbierają ruch na frazy ogólne – sygnał, że kategoria nadrzędna jest za słaba albo źle podlinkowana.

  • Strony z dużym spadkiem kliknięć rok do roku – sprawdź, czy nie zmieniły się adresy, treść lub dostępność produktów.

  • Wpisy blogowe z ruchem, ale bez linków do kategorii – łatwa okazja, by przekierować część tego ruchu do stron sprzedażowych.

Przy każdej ważnej stronie kliknij jej adres w tabeli, a potem wróć na kartę Zapytania. Zobaczysz pełną listę fraz, na które ta strona się wyświetla. To najlepszy materiał do rozbudowy treści: jeśli kategoria wyświetla się na zapytania o rozmiary, materiały albo zastosowania, a w opisie nie ma o tym ani słowa, wiesz, co dopisać. Jeśli chcesz pracować na szerszej liście fraz, połącz te dane z metodą opisaną w poradniku o doborze słów kluczowych dla sklepu.

[#tip] Raport najlepiej pokazuje problemy, gdy struktura adresów jest logiczna. Jeśli kategorie i produkty mają w adresach wspólne fragmenty, filtrowanie po typach stron zajmuje sekundy. Przy planowaniu sklepu warto o tym pamiętać – pomoże w tym artykuł o tym, jak zaplanować strukturę kategorii pod SEO.

Filtry i wyrażenia regularne przydatne w sklepie

Filtr Zapytania lub Strony możesz ustawić na zawiera, nie zawiera, dokładnie pasuje albo na wyrażenie regularne (opcja Niestandardowe). Search Console używa składni RE2, a dopasowanie jest częściowe i domyślnie nie uwzględnia wielkości liter. Szczegóły opisuje pomoc Google o filtrach w raporcie skuteczności. Poniżej przykłady, które sprawdzają się w sklepach.

Cel analizy

Filtr

Przykładowe wyrażenie

Pytania klientów

Zapytania – wyrażenie regularne

^(jak|jaki|jaka|jakie|czy|ile|co|gdzie)

Frazy z intencją zakupu

Zapytania – wyrażenie regularne

(cena|tanio|sklep|kup|promocja|opinie)

Frazy z rozmiarem lub wariantem

Zapytania – wyrażenie regularne

(rozmiar|\d{2}|xl|xxl|czarn|biał)

Wszystkie kategorie

Strony – wyrażenie regularne

/kategoria/ (dopasuj do własnej struktury adresów)

Wykluczenie marki

Zapytania – nie pasuje do wyrażenia

(nazwasklepu|nazwa sklepu)

Wyrażenia regularne traktuj jako narzędzie do grupowania, a nie do precyzyjnego liczenia. Filtrowanie po zapytaniu pomija zapytania zanonimizowane, więc suma kliknięć po filtrze może się różnić od tego, czego się spodziewasz po danych bez filtra.

Frazy z nazwą marki i bez niej

Ruch na frazy z nazwą sklepu zwykle wynika z rozpoznawalności, kampanii reklamowych i powrotów klientów. Ruch na frazy bez marki to właściwy efekt SEO – ludzie, którzy jeszcze Cię nie znają, trafiają do sklepu, bo szukają produktu. Mieszanie tych dwóch grup zaciemnia obraz: wzrost kliknięć po kampanii w social mediach może wyglądać jak sukces pozycjonowania.

Search Console ma filtr zapytań związanych z marką i niezwiązanych z marką. Według pomocy Google dane w tym filtrze są dostępne od 11 marca 2025 r., a filtr nie działa dla usług podrzędnych (np. samego katalogu /blog/) ani dla witryn z niewielką liczbą wyświetleń. Jeśli go nie widzisz, użyj wyrażenia regularnego wykluczającego nazwę sklepu i jej popularne literówki.

Rozdzielenie ruchu ma też znaczenie przy budżecie reklamowym. Jeśli sklep wysoko rankuje na własną nazwę, warto świadomie zdecydować, ile wydawać na kampanie Google Ads na te same frazy – piszemy o tym w artykule Allegro Ads czy Google Ads, gdy masz też sklep.

Wygląd w wyszukiwarce i wyniki produktowe

Karta Wygląd w wyszukiwarce grupuje dane według typu wyniku. Dla sklepu najciekawsze są dwie pozycje: Informacje o sprzedawcy (wyniki z ceną, dostępnością, dostawą i zwrotami, w tym funkcje zakupowe) oraz Opisy produktów (wzbogacone wyniki produktowe z ocenami, ceną i dostępnością). Pojawiają się tu tylko te typy, dla których Twoja witryna miała wyświetlenia.

Jeśli w raporcie nie widzisz żadnych wyników produktowych, a sklep ma kilkaset produktów, to sygnał, by sprawdzić dane strukturalne i bezpłatne informacje o produktach w Merchant Center. Jeśli zarządzasz katalogiem przez Base, pomocny będzie poradnik o feedzie produktowym do Google Merchant Center. Z kolei nagły spadek wyświetleń w tej grupie przy stabilnych pozostałych danych często oznacza problem z oznaczeniami produktu po aktualizacji szablonu.

Warto wiedzieć, że według dokumentacji Google ruch z funkcji AI w wyszukiwarce, takich jak przeglądy AI (AI Overviews) i tryb AI, jest wliczany do ogólnych danych raportu Skuteczność w typie wyszukiwania Sieć. Nie ma osobnego wiersza, który pokazywałby tylko te wyświetlenia.

Od danych do listy zadań

Raport Skuteczność ma sens tylko wtedy, gdy kończy się konkretną listą zmian. Dobrze sprawdza się stały, comiesięczny rytm pracy – ten sam zestaw kroków, te same porównania, ta sama kolejność. Dzięki temu łatwiej zauważyć, co faktycznie się zmieniło.

Wykres – pięć kroków comiesięcznej analizy raportu Skuteczność, od ustawienia porównania do listy zadań. [#chart:se35]

Każde wdrożenie zapisuj z datą. Search Console pozwala dodawać adnotacje na wykresie, ale wystarczy też zwykły arkusz. Po 4–8 tygodniach porównaj okres po zmianie z analogicznym okresem przed nią. Pamiętaj, że na wynik wpływa też sezon, działania konkurencji i zmiany w wyszukiwarce, więc oceniaj trendy, a nie pojedyncze dni. Realne tempo zmian opisujemy w artykule o tym, ile trwa pozycjonowanie sklepu.

[#checklista] Co miesiąc: porównanie 3 miesięcy do poprzednich 3 miesięcy i rok do roku; 10 zapytań z pozycji 4–15 z największą liczbą wyświetleń; 10 kategorii z najniższym CTR na tle podobnych; strony z największym spadkiem kliknięć; podział ruchu na frazy z marką i bez marki; zapisanie wdrożonych zmian z datą.

Najczęstsze błędy w analizie raportu

  • Ocena po kilku dniach. Dane spływają z opóźnieniem, a dzienne wahania są duże. Wnioski wyciągaj z pełnych tygodni lub miesięcy.

  • Patrzenie tylko na średnią pozycję. Wzrost pozycji przy spadku kliknięć to nie sukces. Liczą się kliknięcia z fraz, które sprzedają.

  • Brak podziału na typy stron. Jedna liczba dla całego sklepu ukrywa to, że kategorie rosną, a produkty tracą – albo odwrotnie.

  • Mieszanie ruchu z marką i bez marki. Kampania reklamowa podnosi wyszukiwania nazwy sklepu i wygląda jak efekt SEO.

  • Ignorowanie sezonowości. Spadek w styczniu po grudniowym szczycie często nie jest problemem. Porównuj rok do roku.

  • Brak związku ze sprzedażą. Search Console nie pokazuje przychodu. Do oceny wartości ruchu potrzebujesz danych z GA4 lub panelu sklepu.

Jeśli raport pokazuje wiele problemów naraz i trudno ustalić, od czego zacząć, dobrym punktem wyjścia jest pełny audyt SEO sklepu, który porządkuje zadania według wpływu na sprzedaż.

Najczęściej zadawane pytania

Jak długo Search Console przechowuje dane w raporcie Skuteczność?

Raport pokazuje dane z ostatnich 16 miesięcy. Jeśli chcesz analizować dłuższe okresy, regularnie eksportuj dane albo skonfiguruj zbiorczy eksport do BigQuery. Domyślny widok raportu obejmuje ostatnie 3 miesiące.

Dlaczego Search Console pokazuje inne liczby niż Google Analytics 4?

Narzędzia mierzą co innego. Search Console liczy kliknięcia w wyniki wyszukiwania, a GA4 sesje użytkowników, którzy mają włączony JavaScript i zaakceptowali pomiar. Różnice wynikają też z innych stref czasowych, opóźnień i sposobu przetwarzania danych, dlatego porównuj trendy, a nie dokładne wartości.

Czy średnia pozycja w Search Console to moja pozycja w Google?

Nie do końca. To średnia z najwyższych pozycji witryny we wszystkich wyświetleniach w wybranym okresie, więc łączy różne lokalizacje, urządzenia i dni. Wyniki zależą też od historii wyszukiwania użytkownika, więc ręczne sprawdzenie frazy często da inny wynik.

Ile zapytań widać w tabeli raportu Skuteczność?

Tabela pokazuje maksymalnie 1000 wierszy. Dodatkowo pomija rzadkie, zanonimizowane zapytania, choć są one uwzględniane w sumach na wykresie. Większą liczbę wierszy pobierzesz przez API Search Console albo eksport do BigQuery.

Jak w Search Console oddzielić frazy z nazwą sklepu od pozostałych?

Użyj filtra zapytań związanych z marką i niezwiązanych z marką, jeśli jest dostępny dla Twojej usługi. Jeśli go nie ma, ustaw filtr zapytań z opcją nie pasuje do wyrażenia regularnego i wpisz nazwę sklepu wraz z jej typowymi wariantami i literówkami.

Jak często analizować raport Skuteczność?

Dla większości sklepów wystarczy szybki przegląd raz w tygodniu i dokładna analiza raz w miesiącu. Po migracji, zmianie szablonu lub dużej przebudowie kategorii sprawdzaj raport codziennie przez pierwsze tygodnie, żeby szybko wychwycić spadki.

Podsumowanie

Raport Skuteczność w Search Console odpowiada na pytania, które decydują o kierunku pracy nad SEO: które frazy są blisko pierwszej strony, gdzie wynik nie zachęca do kliknięcia, które kategorie tracą ruch i czy na frazy trafiają właściwe strony. Najwięcej daje regularna analiza z porównaniem okresów, podziałem na typy stron i rozdzieleniem ruchu z marką i bez marki. Podstawy tego, jak działa pozycjonowanie e-commerce, znajdziesz w artykule SEO dla sklepu internetowego, a oficjalny opis raportu – w pomocy Search Console.

Jeśli chcesz, żeby ktoś regularnie zamieniał dane z Search Console w listę konkretnych zmian w kategoriach i produktach, zobacz, jak prowadzimy SEO dla sklepów internetowych.

Jak znaleźć frazy do poprawy w raporcie Skuteczność

Karta Zapytania to lista fraz, na które Google pokazuje Twój sklep. Zamiast przeglądać ją od góry do dołu, szukaj konkretnych wzorców. Każdy z nich prowadzi do innego rodzaju zadania.

1. Frazy tuż za pierwszą stroną wyników

Posortuj zapytania według wyświetleń i zwróć uwagę na te ze średnią pozycją mniej więcej od 4 do 15. To frazy, na które Google już uznaje Twoją stronę za trafną, ale nie na tyle, by pokazać ją wysoko. Tutaj stosunkowo niewielka praca – rozbudowa opisu kategorii, lepsze dopasowanie nagłówków, kilka linków wewnętrznych – może dać zauważalny wzrost kliknięć.

2. Duża liczba wyświetleń, niski CTR

Jeśli fraza ma tysiące wyświetleń, a CTR jest wyraźnie niższy niż przy innych frazach na podobnej pozycji, problem zwykle leży w samym wyniku wyszukiwania. Sprawdź, jak wygląda tytuł i opis w Google, czy wynik pokazuje cenę i dostępność oraz czy strona w ogóle pasuje do tego, czego szuka użytkownik. Google w swojej pomocy wprost sugeruje, by przy niskim CTR zaktualizować tytuł i opis strony albo dopasować treść do zapytań, na które się wyświetla.

3. Zapytania bez dobrze dopasowanej strony

Kliknij zapytanie i przejdź na kartę Strony. Jeśli na frazę ogólną, np. „buty trekkingowe damskie”, wyświetla się pojedynczy produkt albo wpis blogowy, to sygnał, że brakuje kategorii, która lepiej odpowiada na tę intencję. Więcej o dopasowaniu typu strony do frazy przeczytasz w artykule o intencji wyszukiwania w e-commerce.

4. Frazy, które tracą kliknięcia

Włącz porównanie okresów i posortuj tabelę według kolumny Różnica dla kliknięć. Zapytania z największym spadkiem to pierwsze miejsca do sprawdzenia: czy strona nadal działa, czy nie zmienił się jej adres, czy konkurencja nie przygotowała lepszej odpowiedzi i czy spadek nie wynika po prostu z sezonu.

[#przyklad] Kategoria „lampy wiszące” ma w ciągu 3 miesięcy 18 000 wyświetleń, średnią pozycję 9,4 i CTR 0,8 proc., co daje około 144 kliknięć. Gdyby po rozbudowie opisu i poprawie title strona przesunęła się w okolice pozycji 4–5, a CTR wzrósł np. do 4 proc., przy tej samej liczbie wyświetleń dałoby to około 720 kliknięć. To przykładowe wyliczenie, a nie obietnica – pokazuje jednak, dlaczego frazy z pozycji 5–15 warto obsługiwać w pierwszej kolejności.

Wykres – typowe wzorce w raporcie Skuteczność i działania, które zwykle z nich wynikają. [#chart:se35b]

Jak znaleźć podstrony sklepu do poprawy

Karta Strony pokazuje adresy URL, które zebrały wyświetlenia i kliknięcia. W sklepie najwięcej daje analiza po typach stron: osobno kategorie, osobno produkty, osobno poradniki. Wystarczy filtr URL zawierający fragment charakterystyczny dla danego typu, np. /kategoria/ lub /produkt/ – zależnie od tego, jak zbudowane są adresy w Twoim sklepie.

  • Kategorie z dużą liczbą wyświetleń i niskim CTR – kandydaci do poprawy meta title, opisu i nagłówka H1.

  • Produkty, które zbierają ruch na frazy ogólne – sygnał, że kategoria nadrzędna jest za słaba albo źle podlinkowana.

  • Strony z dużym spadkiem kliknięć rok do roku – sprawdź, czy nie zmieniły się adresy, treść lub dostępność produktów.

  • Wpisy blogowe z ruchem, ale bez linków do kategorii – łatwa okazja, by przekierować część tego ruchu do stron sprzedażowych.

Przy każdej ważnej stronie kliknij jej adres w tabeli, a potem wróć na kartę Zapytania. Zobaczysz pełną listę fraz, na które ta strona się wyświetla. To najlepszy materiał do rozbudowy treści: jeśli kategoria wyświetla się na zapytania o rozmiary, materiały albo zastosowania, a w opisie nie ma o tym ani słowa, wiesz, co dopisać. Jeśli chcesz pracować na szerszej liście fraz, połącz te dane z metodą opisaną w poradniku o doborze słów kluczowych dla sklepu.

[#tip] Raport najlepiej pokazuje problemy, gdy struktura adresów jest logiczna. Jeśli kategorie i produkty mają w adresach wspólne fragmenty, filtrowanie po typach stron zajmuje sekundy. Przy planowaniu sklepu warto o tym pamiętać – pomoże w tym artykuł o tym, jak zaplanować strukturę kategorii pod SEO.

Filtry i wyrażenia regularne przydatne w sklepie

Filtr Zapytania lub Strony możesz ustawić na zawiera, nie zawiera, dokładnie pasuje albo na wyrażenie regularne (opcja Niestandardowe). Search Console używa składni RE2, a dopasowanie jest częściowe i domyślnie nie uwzględnia wielkości liter. Szczegóły opisuje pomoc Google o filtrach w raporcie skuteczności. Poniżej przykłady, które sprawdzają się w sklepach.

Cel analizy

Filtr

Przykładowe wyrażenie

Pytania klientów

Zapytania – wyrażenie regularne

^(jak|jaki|jaka|jakie|czy|ile|co|gdzie)

Frazy z intencją zakupu

Zapytania – wyrażenie regularne

(cena|tanio|sklep|kup|promocja|opinie)

Frazy z rozmiarem lub wariantem

Zapytania – wyrażenie regularne

(rozmiar|\d{2}|xl|xxl|czarn|biał)

Wszystkie kategorie

Strony – wyrażenie regularne

/kategoria/ (dopasuj do własnej struktury adresów)

Wykluczenie marki

Zapytania – nie pasuje do wyrażenia

(nazwasklepu|nazwa sklepu)

Wyrażenia regularne traktuj jako narzędzie do grupowania, a nie do precyzyjnego liczenia. Filtrowanie po zapytaniu pomija zapytania zanonimizowane, więc suma kliknięć po filtrze może się różnić od tego, czego się spodziewasz po danych bez filtra.

Frazy z nazwą marki i bez niej

Ruch na frazy z nazwą sklepu zwykle wynika z rozpoznawalności, kampanii reklamowych i powrotów klientów. Ruch na frazy bez marki to właściwy efekt SEO – ludzie, którzy jeszcze Cię nie znają, trafiają do sklepu, bo szukają produktu. Mieszanie tych dwóch grup zaciemnia obraz: wzrost kliknięć po kampanii w social mediach może wyglądać jak sukces pozycjonowania.

Search Console ma filtr zapytań związanych z marką i niezwiązanych z marką. Według pomocy Google dane w tym filtrze są dostępne od 11 marca 2025 r., a filtr nie działa dla usług podrzędnych (np. samego katalogu /blog/) ani dla witryn z niewielką liczbą wyświetleń. Jeśli go nie widzisz, użyj wyrażenia regularnego wykluczającego nazwę sklepu i jej popularne literówki.

Rozdzielenie ruchu ma też znaczenie przy budżecie reklamowym. Jeśli sklep wysoko rankuje na własną nazwę, warto świadomie zdecydować, ile wydawać na kampanie Google Ads na te same frazy – piszemy o tym w artykule Allegro Ads czy Google Ads, gdy masz też sklep.

Wygląd w wyszukiwarce i wyniki produktowe

Karta Wygląd w wyszukiwarce grupuje dane według typu wyniku. Dla sklepu najciekawsze są dwie pozycje: Informacje o sprzedawcy (wyniki z ceną, dostępnością, dostawą i zwrotami, w tym funkcje zakupowe) oraz Opisy produktów (wzbogacone wyniki produktowe z ocenami, ceną i dostępnością). Pojawiają się tu tylko te typy, dla których Twoja witryna miała wyświetlenia.

Jeśli w raporcie nie widzisz żadnych wyników produktowych, a sklep ma kilkaset produktów, to sygnał, by sprawdzić dane strukturalne i bezpłatne informacje o produktach w Merchant Center. Jeśli zarządzasz katalogiem przez Base, pomocny będzie poradnik o feedzie produktowym do Google Merchant Center. Z kolei nagły spadek wyświetleń w tej grupie przy stabilnych pozostałych danych często oznacza problem z oznaczeniami produktu po aktualizacji szablonu.

Warto wiedzieć, że według dokumentacji Google ruch z funkcji AI w wyszukiwarce, takich jak przeglądy AI (AI Overviews) i tryb AI, jest wliczany do ogólnych danych raportu Skuteczność w typie wyszukiwania Sieć. Nie ma osobnego wiersza, który pokazywałby tylko te wyświetlenia.

Od danych do listy zadań

Raport Skuteczność ma sens tylko wtedy, gdy kończy się konkretną listą zmian. Dobrze sprawdza się stały, comiesięczny rytm pracy – ten sam zestaw kroków, te same porównania, ta sama kolejność. Dzięki temu łatwiej zauważyć, co faktycznie się zmieniło.

Wykres – pięć kroków comiesięcznej analizy raportu Skuteczność, od ustawienia porównania do listy zadań. [#chart:se35]

Każde wdrożenie zapisuj z datą. Search Console pozwala dodawać adnotacje na wykresie, ale wystarczy też zwykły arkusz. Po 4–8 tygodniach porównaj okres po zmianie z analogicznym okresem przed nią. Pamiętaj, że na wynik wpływa też sezon, działania konkurencji i zmiany w wyszukiwarce, więc oceniaj trendy, a nie pojedyncze dni. Realne tempo zmian opisujemy w artykule o tym, ile trwa pozycjonowanie sklepu.

[#checklista] Co miesiąc: porównanie 3 miesięcy do poprzednich 3 miesięcy i rok do roku; 10 zapytań z pozycji 4–15 z największą liczbą wyświetleń; 10 kategorii z najniższym CTR na tle podobnych; strony z największym spadkiem kliknięć; podział ruchu na frazy z marką i bez marki; zapisanie wdrożonych zmian z datą.

Najczęstsze błędy w analizie raportu

  • Ocena po kilku dniach. Dane spływają z opóźnieniem, a dzienne wahania są duże. Wnioski wyciągaj z pełnych tygodni lub miesięcy.

  • Patrzenie tylko na średnią pozycję. Wzrost pozycji przy spadku kliknięć to nie sukces. Liczą się kliknięcia z fraz, które sprzedają.

  • Brak podziału na typy stron. Jedna liczba dla całego sklepu ukrywa to, że kategorie rosną, a produkty tracą – albo odwrotnie.

  • Mieszanie ruchu z marką i bez marki. Kampania reklamowa podnosi wyszukiwania nazwy sklepu i wygląda jak efekt SEO.

  • Ignorowanie sezonowości. Spadek w styczniu po grudniowym szczycie często nie jest problemem. Porównuj rok do roku.

  • Brak związku ze sprzedażą. Search Console nie pokazuje przychodu. Do oceny wartości ruchu potrzebujesz danych z GA4 lub panelu sklepu.

Jeśli raport pokazuje wiele problemów naraz i trudno ustalić, od czego zacząć, dobrym punktem wyjścia jest pełny audyt SEO sklepu, który porządkuje zadania według wpływu na sprzedaż.

Najczęściej zadawane pytania

Jak długo Search Console przechowuje dane w raporcie Skuteczność?

Raport pokazuje dane z ostatnich 16 miesięcy. Jeśli chcesz analizować dłuższe okresy, regularnie eksportuj dane albo skonfiguruj zbiorczy eksport do BigQuery. Domyślny widok raportu obejmuje ostatnie 3 miesiące.

Dlaczego Search Console pokazuje inne liczby niż Google Analytics 4?

Narzędzia mierzą co innego. Search Console liczy kliknięcia w wyniki wyszukiwania, a GA4 sesje użytkowników, którzy mają włączony JavaScript i zaakceptowali pomiar. Różnice wynikają też z innych stref czasowych, opóźnień i sposobu przetwarzania danych, dlatego porównuj trendy, a nie dokładne wartości.

Czy średnia pozycja w Search Console to moja pozycja w Google?

Nie do końca. To średnia z najwyższych pozycji witryny we wszystkich wyświetleniach w wybranym okresie, więc łączy różne lokalizacje, urządzenia i dni. Wyniki zależą też od historii wyszukiwania użytkownika, więc ręczne sprawdzenie frazy często da inny wynik.

Ile zapytań widać w tabeli raportu Skuteczność?

Tabela pokazuje maksymalnie 1000 wierszy. Dodatkowo pomija rzadkie, zanonimizowane zapytania, choć są one uwzględniane w sumach na wykresie. Większą liczbę wierszy pobierzesz przez API Search Console albo eksport do BigQuery.

Jak w Search Console oddzielić frazy z nazwą sklepu od pozostałych?

Użyj filtra zapytań związanych z marką i niezwiązanych z marką, jeśli jest dostępny dla Twojej usługi. Jeśli go nie ma, ustaw filtr zapytań z opcją nie pasuje do wyrażenia regularnego i wpisz nazwę sklepu wraz z jej typowymi wariantami i literówkami.

Jak często analizować raport Skuteczność?

Dla większości sklepów wystarczy szybki przegląd raz w tygodniu i dokładna analiza raz w miesiącu. Po migracji, zmianie szablonu lub dużej przebudowie kategorii sprawdzaj raport codziennie przez pierwsze tygodnie, żeby szybko wychwycić spadki.

Podsumowanie

Raport Skuteczność w Search Console odpowiada na pytania, które decydują o kierunku pracy nad SEO: które frazy są blisko pierwszej strony, gdzie wynik nie zachęca do kliknięcia, które kategorie tracą ruch i czy na frazy trafiają właściwe strony. Najwięcej daje regularna analiza z porównaniem okresów, podziałem na typy stron i rozdzieleniem ruchu z marką i bez marki. Podstawy tego, jak działa pozycjonowanie e-commerce, znajdziesz w artykule SEO dla sklepu internetowego, a oficjalny opis raportu – w pomocy Search Console.

Jeśli chcesz, żeby ktoś regularnie zamieniał dane z Search Console w listę konkretnych zmian w kategoriach i produktach, zobacz, jak prowadzimy SEO dla sklepów internetowych.

Czy ten artykuł był pomocny? Oceń go
Bądź pierwszą osobą, która oceni

Łukasz Palej

Technical Implementation Expert

Wdraża integracje i rozwiązania IT dla e-commerce: sklepy, feedy produktowe, przepływ danych między systemami.

Wdraża integracje i rozwiązania IT dla e-commerce: sklepy, feedy produktowe, przepływ danych między systemami.

★★★★★
Współpracowałeś z Vinson?
Twoja opinia pomoże innym sprzedawcom wybrać sprawdzoną agencję. Zajmie Ci to minutę.
Oceń nas na Trustpilot →
Potrzebujesz pomocy z tym tematem?

SEO dla sklepów internetowych

Łukasz i nasz zespół pomogą Ci wdrożyć to na Twoim koncie – bez zobowiązań.

  • Analiza Twojego konta i obecnych działań
  • Konkretny plan poprawek do wdrożenia
  • Bezpłatna konsultacja – bez zobowiązań
4,9/5 ze 140 opiniiSEO dla sklepów internetowych
Łukasz Palej – Technical Implementation Expert
Łukasz PalejTechnical Implementation Expert

Przeczytaj także

Więcej porad z naszej bazy wiedzy – przesuń, aby zobaczyć kolejne artykuły.

1 / 1

Masz pytania? Chętnie porozmawiamy!

Masz pytania? Chętnie porozmawiamy!

Masz pytania? Chętnie porozmawiamy!

Bartłomiej Stokłosa

CEO & Founder

"Jeżeli czegoś nie da się zrobić, potrzebny jest ktoś, kto o tym nie wie – przyjdzie i to zrobi."

Bartłomiej Stokłosa

CEO & Founder

"Jeżeli czegoś nie da się zrobić, potrzebny jest ktoś, kto o tym nie wie – przyjdzie i to zrobi."

ZADZWOŃ

574 944 685

ADRES

Kazimierza Wielkiego 7/7

32-700 Bochnia